临床大数据获取、分析与处理实操课 百度网盘分享(972.01M)

第 1 节 电子病历大数据与临床科研.mp4

第 11 节 reshape程辑包的数据处理.mp4

第 12 节 单变量分析.mp4

第 13 节 中介分析.mp4

第 14 节 回归模型的建立.mp4

第 15 节 回归模型的优化：最佳子集和逐步回归.mp4

第 16 节 回归模型诊断：残差及模型诊断.mp4

第 17 节 回归模型可视化：列线图制作.mp4

第 18 节 岭回归_lasso回归.mp4

第 19 节 生存资料的统计描述.mp4

第 20 节 生存资料的半参数回归.mp4

第 21 节 热图及层级聚类分析.mp4

第 22 节 临床预测模型及评分体系构建.mp4

第 23 节 k-近邻取样.mp4

第 24 节 神经网络模型.mp4

第 25 节 神经网络模型进阶.mp4

第 26 节 决策树与随机森林.mp4

第 27 节 单纯贝叶斯分类法.mp4

第 3 节 国内外开放数据库获取方法 (i).mp4

第 4 节 国内外开放数据库获取方法 (ii).mp4

第 5 节 r语言基本操作.mp4

第 6 节 缺失数据的基本处理方法.mp4

第 7 节 缺失数据的可视化.mp4

第 8 节 缺失数据的简单插补.mp4

第 9 节 缺失值的多重插补.mp4

第10 节 时间序列变量的多重插补.mp4